बटाटे अनेक प्रकारे, अचूक शेतीसाठी परिपूर्ण उमेदवार असू शकतात.
ते उच्च-खंड, उच्च-मूल्य आणि उच्च-इनपुट पीक आहेत आणि उद्योगाने आधीच माती आणि ड्रेनेज मॅपिंग, व्हेरिएबल रेट तंत्रज्ञान आणि इतर क्षेत्रांपेक्षा जास्त गुंतवणूक केली आहे व्यवस्थापन झोन, एका कृषीशास्त्रज्ञाच्या मते जो बटाटा उत्पादकांशी जवळून काम करतो.
ट्रेव्हर थॉर्नटन क्रॉप केअर कन्सल्टिंग हे सर्व घटक सांगतात, आणि पिकाच्या मूल्याच्या बाबतीत गुणवत्ता ज्या प्रकारे प्रमाण वाढवते, ते सर्व अचूक शेतीचा अवलंब करण्यासाठी एक खात्रीशीर प्रकरण जोडतात.
त्याचे बहुतेक ग्राहक आधीच फॉस्फरस, पोटॅशियम, नायट्रोजन आणि मॅग्नेशियम सारख्या पोषक तत्वांसाठी व्हेरिएबल रेट usingप्लिकेशन वापरत आहेत तसेच कमी-पीएच-प्रेमळ बटाटा रोपासाठी तयार केलेला इनपुट टेलर. ट्रेव्हर थॉर्नटन:
"काही शेते ही व्हेरिएबल रेटिंग आहेत फक्त काही उत्पादनांची आणि नंतर संपूर्ण शेतात मिश्रण करणे."
थॉर्नटन जोडले की तो एकाच वेळी एकच पोषक तत्वावर अतिरिक्त नियंत्रण पसंत करतो.
डोळा आकाशात?
मध्ये ड्रोन वापराची चर्चा जवळजवळ सर्वव्यापी झाली आहे शेती अलिकडच्या वर्षांत क्षेत्र. काही शेतकरी स्वत: ची खरेदी करत आहेत, तर इतर शेतकरी तंत्रज्ञानात तज्ञ असलेल्या कंपन्यांना नोकरी देत आहेत. सर्वजण इन्फ्रारेड कॅमेऱ्यांसह प्रतिमा वापरून त्यांच्या पिकांमध्ये अधिक अंतर्दृष्टी शोधत आहेत.
जेव्हा मुळांच्या पिकांचा प्रश्न येतो, तथापि, पीक जमिनीच्या खाली असल्याने आकाशातील डोळा समान मूल्य धारण करू शकत नाही.
अथिना कंबोरिस ऑफ अॅग्रीकल्चर अँड अॅग्री-फूड कॅनडा:
"जर आपण तुलना केली, जसे की, कॉर्नसाठी किंवा बटाट्यासाठी, कॉर्नसाठी आपण वनस्पतींवर बरेच मोजमाप करू शकता आणि ते उत्पन्नाशी खूपच जोडलेले आहेत, जे बटाट्याच्या बाबतीत नेहमीच नसते."
"आपण मातीवर जे पाहता ते नेहमीच (प्रतिनिधी) मातीमध्ये कंदांच्या बाबतीत जे असेल त्याच्याशी चांगले संबंध नसतात."
ही एक समस्या आहे जी या वर्षाच्या सुरुवातीस ब्रॅंडनमध्ये मॅनिटोबा बटाटा उत्पादन दिवसांमध्ये देखील लक्षात घेतली गेली.
एएएफसीच्या फ्रेडरिक्टन रिसर्च अँड डेव्हलपमेंट सेंटरचे बर्नी झेबार्थ यांनी त्यांच्या ब्रॅंडन भाषणादरम्यान अशाच समस्यांची रूपरेषा सांगितली.
त्याच वेळी, तो इमेजिंग सोडण्यास तयार नाही. कॅमेरे जमिनीला छेदू शकत नसले तरी, त्यांनी नमूद केले की ड्रोन प्रतिमांचा वापर अजूनही वाढ, रोग, कीटकांचे नुकसान आणि दुष्काळ यावर नजर ठेवण्यासाठी केला जाऊ शकतो.
विशेषतः तो NDVI (सामान्यीकृत फरक वनस्पती निर्देशांक, सामान्यतः एरियल इमेजिंगसाठी वापरला जातो) पासून WDVI ग्रीन वर स्विच करत आहे, एक निर्देशांक जो उच्च पानांच्या क्षेत्रांना तशाच प्रकारे संतृप्त करत नाही.
त्याच्या चमूने लक्षात घेतले की झाडाच्या बटाट्याच्या झाडांनी छत बंद झाल्यावर NDVI प्रतिमा अस्पष्ट करण्यास सुरवात केली.
एलिव्हेशन मॅपिंग, ड्रेनेज प्लॅनची एक महत्त्वाची चावी आणि बटाटा रोपांच्या मोजणीसाठी हवाई सेवा देखील अधिक सामान्य झाल्या आहेत.
बर्नी झेबार्थ, एएएफसीच्या फ्रेडरिक्टन संशोधन आणि विकास केंद्राचे:
"ही सर्व साधने, आपण त्यावर काय करू इच्छिता यावर अवलंबून आहे."
"हे अगदी सोप्या मार्गाने जाऊ शकते जिथे, 'मला फक्त माझ्या शेताचे चित्र पाहायचे आहे,' जेथे मला माझी प्रजनन क्षमता बदलण्यासाठी त्याचा वापर करायचा आहे त्याहून अधिक अत्याधुनिक."
“मला माझा ड्रेनेज बदलण्यासाठी याचा वापर करायचा आहे. नेदरलँड्स मध्ये उदाहरणे आहेत; ते कोठे धुम्रपान करायचे हे ठरवण्यासाठी ते वापरत आहेत. ”
व्हेरिएबल रेट सिंचन
थॉर्नटन हे हाय डेफिनेशन माती मॅपिंग लागू करत आहे दुसर्या उदयोन्मुख तंत्रज्ञानाला, व्हेरिएबल रेट सिंचन सुरेख करण्यासाठी.
सल्लागार माती सेन्सर आणि एलिव्हेशन डेटावरून पाण्याचे मॉडेलिंग वापरत आहे आणि संपूर्ण क्षेत्रामध्ये पाण्याच्या गरजा, प्रवाह आणि संबंधित पोषक परिणामांचा अंदाज लावतो. ट्रेव्हर थॉर्नटन:
"त्या परिस्थितींमध्ये पाणी व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि पोषक तत्वांचे व्यवस्थापन करण्यासाठी निश्चित संधी आहेत."
"काही शेतात, प्रामुख्याने ज्या भागातून सामान्यतः पूर येईल अशा भागातून पाणी परत करणे हे मुख्यतः आहे."
“त्याच शेतात, त्याच शेतात, आमच्याकडे अशी क्षेत्रे देखील आहेत जिथे तुमच्या मातीच्या पोतमध्ये बरीच परिवर्तनशीलता आहे, त्यामुळे ज्या भागात तुम्ही लवकर आणि मध्यम उन्हाळ्यात जास्त पाणी देत आहात त्यांच्याकडे राहण्याची शक्ती नाही कारण ते करू शकतात भरपूर पाणी आणि पोषक घटक ठेवत नाही. ”
"तर, तुमच्या वाळूच्या कड्या, जरी ते वृद्ध झाल्यावर आम्ही विलंब करत असलो, तरी तुम्ही असे होण्यापासून रोखणार नाही."
"नंतर उन्हाळ्यात, आम्ही प्रत्यक्षात ते नकाशे उलटे शैलीवर तयार करू शकतो जेणेकरून आम्ही प्रत्यक्षात त्या भागात जाणारे पाणी कमी करत आहोत जे सेन्सिंग आहेत, त्यामुळे आम्हाला कंदांसह गुणवत्ता समस्या उद्भवत नाहीत."
व्हेरिएबल रेट सिंचनमुळे उत्पादन नफा आणि टिकाव या दोन्हीसाठी व्याज मिळाले आहे.
बर्याच शेतीप्रमाणे, बटाटा उद्योगाला पर्यावरणावर नजर ठेवून अन्न पिकवण्यासाठी वाढत्या सार्वजनिक दबावाला सामोरे जावे लागते आणि मॅकेन सारख्या कंपन्यांनी पाण्याच्या वापरासह शाश्वतता योजना लागू केल्या आहेत.
थॉर्नटन कंपनीने अलिकडच्या वर्षांत कार्बेरी, ग्लेनबोरो आणि ट्रेहेर्न जवळ तंत्रज्ञान लागू करण्यास मदत केली आहे.
गेल्या वर्षी, थॉर्नटनने कार्बेरी जवळ दोन साइट्स आणि ग्लेनबोरो आणि ट्रेहेर्न जवळ तीन ते चार साइट्सवर काम केले. या हंगामात ही संख्या कारबेरीजवळ किमान तीन आणि ग्लेनबोरोजवळ चार ते पाच ठिकाणी वाढेल अशी त्यांची अपेक्षा आहे.
परंतु व्हेरिएबल रेट सिंचनाने व्याज मिळवले असताना, थॉर्नटनने इशारा दिला की $ 50,000 पर्यंतचा खर्च प्रतिबंधात्मक असू शकतो. ट्रेव्हर थॉर्नटन:
"जर एखादे शेत त्याच्या ऑपरेशनचा विस्तार करण्याच्या आणि नवीन धुरी जोडण्याच्या वाढीच्या अवस्थेत असेल, तर काही प्रकरणांमध्ये, तो नवीन ध्रुव त्यावर व्हेरिएबल रेट मिळवणे खूप चांगले आहे, कारण ते रेट्रोफिटपेक्षा अधिक परवडणारे आहे."
"क्षेत्रातील इतर क्षेत्रांना खरोखर त्याची अजिबात गरज नाही, म्हणून ती फील्ड-बाय-फील्ड आधार आहे."
हार्डवेअर देखील एक महत्त्वपूर्ण अडथळा आहे, थॉर्नटन म्हणाले, आणि प्रोग्रामरिंग मदतीसाठी उत्पादकांकडून त्याच्याकडे कॉलची एक मोठी यादी आहे.
ते म्हणाले, उपकरणे तांत्रिक नवशिक्यासाठी वापरकर्ता अनुकूल नाहीत, आणि ते म्हणाले की, अनेक उत्पादकांकडे त्यांचे केंद्र योग्यरित्या सेट करण्यासाठी अधिक प्रगत प्रोग्रामिंग कौशल्य नाही.
कापणीनंतर
यील्ड मॉनिटर्स अचूक शेतीसाठी आणखी एक मार्ग प्रदान करतात, जरी मॅनिटोबा ऑपरेशन्सचे प्रेयरी अॅग्रीकल्चरल मशिनरी इन्स्टिट्यूटचे उपाध्यक्ष हार्वे चॉर्नी म्हणतात की त्या तंत्रज्ञानाचे काही भाग अजूनही शोधण्याची गरज आहे. हार्वे चॉर्नी, प्रेरी कृषी यंत्रणा संस्था मॅनिटोबा ऑपरेशन्सचे उपाध्यक्ष:
“बटाट्यावरील उत्पन्नाचे निरीक्षण करताना त्यांना आलेला मुद्दा असा आहे की तुम्ही वजन आणि ती माहिती गोळा करू शकता, पण त्याच वेळी किती गाळ आत जातो हे तुम्हाला माहीत नाही, ज्यामुळे वजनाचे कॅलिब्रेशन कमी होते. ”
PAMI कडे या विषयावर कोणतेही सक्रिय संशोधन नियोजित नाही, जरी विषय पुढे आणला गेला आहे, असे चॉर्नी म्हणाले. अनेक PAMI प्रकल्पांनी ड्रेनेजवर देखील लक्ष केंद्रित केले आहे, जे बटाट्यांना लागू केले जाऊ शकते.
आव्हाने आणि भविष्य
अधिक कार्यक्षमतेच्या आश्वासनावर डेटा सेवा आणि अचूक उपकरणे तयार करणाऱ्या कंपन्यांच्या सतत वाढत्या संख्येसह अचूक शेती हा एक मोठा व्यवसाय बनला आहे.
एएएफसीच्या कंबोरिसच्या म्हणण्यानुसार, शेती स्तरावर, तथापि, अचूक शेतीचे स्वरूप ऑपरेशन पासून ऑपरेशन पर्यंत मोठ्या प्रमाणात बदलू शकते.
अथिन कंबोरिस:
"अचूक शेती आता खूप मोठी आहे."
"याची सुरुवात 1986 च्या सुरुवातीला अतिशय संकुचित दृष्टिकोन म्हणून झाली."
"आम्हाला वाटले की आम्ही मातीच्या गुणधर्मांच्या अवकाशीय परिवर्तनशीलतेवर नियंत्रण ठेवून प्रत्येक समस्या सोडवू ... आता हे इतके मोठे आहे की तुम्हाला मदत करण्यासाठी बरेच तंत्रज्ञान येत आहे."
"तुम्हाला मदत करण्यासाठी स्वयंचलित सुकाणू असू शकते आणि हे अचूक शेतीमध्ये समाविष्ट आहे."
सर्वात मोठी समस्या यापुढे तंत्रज्ञान नाही, तर ऐग्रोनॉमी आहे, दोन्ही कंबोरिस आणि झेबार्थ यांनी सांगितले, जरी झेबार्थने शेतकरी तांत्रिक ज्ञान आणि मशीन्सच्या वाढत्या परिष्कारामधील अंतर लक्षात घेतले, परंतु थॉर्नटनच्या स्वत: च्या अनुभवाच्या अनुरूप एक वेरिएबल रेट सिंचन अनुकूल आहे.
पूर्व कॅनडातील तिच्या संशोधनात, कंबोरिसने व्हेरिएबल रेट टेक्नॉलॉजीच्या समस्यांना तोंड दिले आहे जेथे तंत्रज्ञानाचा वापर करण्यासाठी प्रजनन शिफारसी तपशीलवार किंवा प्रगत नव्हत्या, जरी तिने नमूद केले की व्यवस्थापनाचा वापर करून आदर्श नायट्रोजन onप्लिकेशनवर अधिक चांगले आकलन करण्यासाठी संशोधन चालू आहे झोन
झेबार्थ यांचे म्हणणे आहे की, तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीमुळे कृषीविषयक ज्ञानाला मागे टाकले जात आहे, ज्यामुळे शेतकऱ्यांकडे डेटाचा खजिना आहे परंतु ते कसे वापरावे यावर हरवले आहे.
बर्नी झेबार्थ:
"अचूक शेतीचे दोन भाग आहेत."
"तेथे तंत्रज्ञान आहे आणि तंत्रज्ञान आधीच थोडीशी प्रगत झाली आहे आणि खूप वेगाने बदलत आहे आणि या सर्व इतर गोष्टी घडत आहेत."
“आम्ही जनुक अभिव्यक्तीच्या नमुन्यांकडे पाहण्यासारख्या गोष्टींसह खेळत आहोत आणि आमच्याकडे प्रत्यक्षात काही प्राथमिक डेटा आहे जो सूचित करतो की कदाचित आम्ही जनुक अभिव्यक्तीच्या नमुन्यांसह उत्पन्नाचा अंदाज लावू शकतो… त्याच वेळी, वास्तविक कृषीशास्त्र आहे. उदाहरणार्थ, आपण ड्रोन घेऊ शकता. आपण एका शेताची प्रतिमा मिळवू शकता आणि समजा आपण सलग तीन किंवा चार वर्षे असे करता. तुम्हाला मैदानाचा स्थानिक नमुना मिळाला आहे. ”
“तुम्ही मॅनेजमेंट झोन विकसित करू शकता, पण आता तुम्हाला मॅनेजमेंट झोन मिळाले आहेत, मी त्यांच्याशी काय करणार आहे? मी प्रत्यक्षात त्या माहितीवरून प्रत्यक्ष शिफारशीकडे कसे जाऊ आणि सामान्यतः जिथे मर्यादा असते. ”
थॉर्नटन, स्वतः, शिकण्याच्या वक्रमध्ये अडकला आहे आणि तो म्हणतो की तो अद्याप डेटाचे स्पष्टीकरण देण्याच्या त्याच्या क्षमतेचे उत्तम ट्यूनिंग करत आहे. ते म्हणाले की, मातीचे सेन्सर आणणे डेटा संदर्भ बदलते जेव्हा त्या परिणामांचे व्यवस्थापन पद्धतींमध्ये भाषांतर होते, आणि त्यांच्या कंपनीला एक पाऊल मागे घेण्यास आणि नवीन तंत्रज्ञान समाकलित करताना काही चाचणी आणि त्रुटी चालविण्यास भाग पाडले गेले आहे.
असे असले तरी, तो म्हणतो की दरवर्षी गोळा होणारा डेटाचा वाढता ढीग अखेरीस शेतातील परिवर्तनशीलतेच्या कारणाबद्दल अंतर्दृष्टी देऊ शकतो, ज्याचा फायदा केवळ बटाट्यांनाच नाही तर संपूर्ण शेतातील पिकांना होईल.