मला असे वाटते की सुमारे 5 वर्षांपूर्वी जेव्हा एग डेटाच्या लँड गर्दीसाठी दरवाजे उघडले गेले. छोट्या अॅग-टेक कंपन्या आणि बहुराष्ट्रीय कंपन्यांनी सर्व ए.जी. डेटा स्पेसमध्ये प्रवेश केला, प्रत्येकजण शक्य तितक्या एकरात किंवा ग्राहकांना ताब्यात घेण्यासाठी धावत आला. आम्ही 2020 च्या शेवटी असताना, मला वाटले की 5 वर्षांच्या कालावधीत एजी डेटा कसा बदलला यावर प्रतिबिंबित करणे योग्य ठरेल.
Ag डेटा ही आंतरराष्ट्रीय वस्तू आहे. आपण आपल्या लेन्सद्वारे जग पाहतो. पाच वर्षांपूर्वी माझे लेन्स मध्य-पश्चिमी अमेरिकन शेती होते, जे कॉर्न आणि सोयाबीन (आणि कधी कधी गहू) च्या पिकांनी चालविले जाते. २०१ 2015 मधील डेटा संकलन आणि विश्लेषक प्लॅटफॉर्म मुख्यत: या मध्य-पश्चिमी शेतकर्यांवर केंद्रित होते. तथापि, त्यांच्याकडे दोन एकरात सर्वात जास्त एकर जमीन होती - बेंचमार्किंगसाठी मुख्य वापर एकत्रित डेटा. २०१ 2015 पासून मी ए.आर. डेटा संग्रहण आणि वापर पंक्ती उत्पादनात सुधारणा करण्यापेक्षा बरेच काही बनलेले पाहिले आहे.
एकत्रीकरण आणि विविधता. आम्ही काही कंपन्या मोठ्या, स्थापित एजी कंपन्यांमध्ये सामील होऊन उद्योगातून बाहेर पडताना पाहिले आहेत. हवामान महामंडळ मोन्सॅन्टो / बायरचा भाग बनला. ग्रॅन्युलर ड्युपॉन्ट / कॉर्टेव्हाने विकत घेतले होते. एजीडीएनए सीएनएचने ताब्यात घेतले. २०१ ag मध्ये अर्भकं असणार्या इतर एजी डेटा स्टार्टअप प्लॅटफॉर्मवर त्यांची ऑफर केवळ विश्लेषणेपेक्षा वैविध्यपूर्ण आणि विस्तृत केली गेली आहे. आज, माझ्या कल्पनेनुसार अशी आहे की केवळ एजी डेटा ticsनालिटिक्सवर कमी कंपन्या केंद्रित आहेत, परंतु एकूणच एजी टेक स्पेसमध्ये अधिक कंपन्या आहेत.
स्वयंचलित डेटा संग्रह. पाच वर्षांपूर्वीच्या आजपेक्षा बाजारात बर्याच प्रमाणात स्वयंचलित डेटा संकलन डिव्हाइस (आयओटी) आहेत. बँडविड्थ गती आणि सेन्सर तंत्रज्ञानाच्या वाढीमुळे ही वाढ झाली आहे. एकदा कुणीतरी मला सांगितले की, डेटा संकलनाची गुणवत्ता सुधारण्याचा मार्ग म्हणजे “मनुष्याला समीकरणातून काढून टाकणे.” आम्ही पाच वर्षांपूर्वी जसे आज क्लाउड प्लॅटफॉर्मवर स्वहस्ते डेटा अपलोड करतो त्या मानवांवर आपण अवलंबून नाही. हा ट्रेंड कायम राहील.
कार्बनसाठी डेटा. पाच वर्षांपूर्वी जवळजवळ कोणीही कार्बन सीक्वेस्टिकेशन किंवा हवामान अनुकूल शेती पद्धती सत्यापित करण्यासाठी डेटा कसा वापरू शकतो याबद्दल बोलत नव्हते. आज हा चर्चेचा विषय आहे. येथे धडा असा आहे की आज संकलित केलेल्या डेटाचा भविष्यात अंदाजे उपयोग होऊ शकतो (जोपर्यंत गुणवत्ता चांगली आहे)
पोर्टेबिलिटी आणि इंटरऑपरेबिलिटी लुप्त होत आहे? मला पाच वर्षांपूर्वी डेटा पोर्टेबिलिटी एक मोठा विषय म्हणून आठवते. शेतकर्यांना हमी होती की ते एका लाल ढगातून हिरव्या ढगात आणि कोणत्याही त्रासात न येता डेटा हलवू शकतात. मला असे वाटते की तेव्हापासून ही अपेक्षा शांत झाली आहे, जणू जण एखाद्या डेटा सोल्यूशनची निवड करणे म्हणजे आपण नंतर आपला डेटा दुसर्या प्लॅटफॉर्मवर हलविण्याची क्षमता सोडत आहात हे लोक स्वीकारत आहेत. बाजारपेठ शांत होत आहे आणि डेटा कोठे संचयित करावा याविषयी वापरकर्ते दीर्घकालीन निवडी घेत आहेत, हे त्याचे लक्षण असू शकते.
5 वर्षांत काय बदलले नाही? बहुतेक, नियामक लँडस्केप आश्चर्यकारकपणे समान आहे. होय, युरोपियन युनियनने जीडीपीआर स्वीकारला आणि कॅलिफोर्नियाने सीपीपीएचा अवलंब केला, परंतु यापैकी कोणताही डेटा संरक्षण योजना किंवा त्यांच्या अंतहीन कॉपीकॅट्स कृषी उत्पादन आणि व्यवस्थापन डेटावर केंद्रित नाहीत. त्याऐवजी ते “वैयक्तिकरित्या ओळखण्यायोग्य माहिती” (जे महत्त्वाचे आहे) संकलनावर केंद्रित आहेत. एजी डेटा संग्रह आणि वापर मुख्यतः अनियमित राहतो.
गेल्या 5 वर्षात आपल्यासाठी डेटा लँडस्केप कसा बदलला आहे?