#AI #agriculture #cropdiseases #machinelearning #farming #technology #automation #cropmonitoring #diseasedetection
झिऑन मार्केट रिसर्चच्या अहवालानुसार, कृषी क्षेत्रातील AI साठी जागतिक बाजारपेठ 25.4 ते 2021 दरम्यान 2028% च्या चक्रवाढ वार्षिक वाढ दराने (CAGR) वाढण्याची अपेक्षा आहे. अहवालात असेही दिसून आले आहे की AI-आधारित पीक निरीक्षण प्रणाली आणि रोग कृषी क्षेत्रातील AI च्या सर्वात लोकप्रिय अनुप्रयोगांपैकी शोध साधने आहेत.
एआय टूल्स शेतकऱ्यांना पिकांचे रोग लवकर आणि अचूकपणे शोधण्यात मदत करू शकतात, ज्यामुळे पिकांचे नुकसान कमी होते आणि उत्पादन वाढते. उदाहरणार्थ, पेनसिल्व्हेनिया स्टेट युनिव्हर्सिटीच्या संशोधकांनी AI-आधारित प्रणाली विकसित केली आहे जी सफरचंद झाडांमधील रोग शोधण्यासाठी मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरते. रोगाची चिन्हे ओळखण्यासाठी प्रणाली सफरचंदाच्या पानांच्या प्रतिमा वापरते, जसे की डाग आणि रंग.
त्याचप्रमाणे, इंडियन इन्स्टिट्यूट ऑफ टेक्नॉलॉजी (IIT) खरगपूर येथील संशोधकांच्या पथकाने बटाटा पिकांमधील रोग शोधण्यासाठी AI-आधारित प्रणाली विकसित केली आहे. प्रणाली बटाट्याच्या पानांच्या प्रतिमा वापरते जसे की उशीरा अनिष्ट परिणाम, लवकर होणारा अनिष्ट आणि जिवाणू वाळलेला रोग ओळखण्यासाठी.
रोग शोधण्याव्यतिरिक्त, एआय टूल्स शेतकऱ्यांना सिंचन आणि खतनिर्मिती, हवामानाच्या नमुन्यांचा अंदाज लावण्यासाठी आणि स्वयंचलित कापणी करण्यास देखील मदत करू शकतात. उदाहरणार्थ, कृषी उपकरणांचे अग्रगण्य उत्पादक जॉन डीरे यांनी एक स्वायत्त कंबाईन हार्वेस्टर विकसित केले आहे जे अचूकपणे पिकांची कापणी करण्यासाठी AI आणि मशीन लर्निंग अल्गोरिदम वापरते.
AI टूल्स शेतीच्या भविष्यासाठी उत्तम वचन देतात. पिकांचे रोग लवकर आणि अचूकपणे शोधून, संसाधनांचा वापर इष्टतम करून आणि शेतातील ऑपरेशन्स स्वयंचलित करून, AI शेतकऱ्यांना उत्पादन वाढविण्यात आणि खर्च कमी करण्यात मदत करू शकते. जसजसे AI तंत्रज्ञान विकसित होत आहे, तसतसे अधिकाधिक शेतकरी ते त्यांच्या शेतीच्या कार्यात एक आवश्यक साधन म्हणून स्वीकारतील अशी अपेक्षा आहे.
